Si l’IA semble souvent réservée aux grandes entreprises ou aux laboratoires de recherche, elle commence à transformer en profondeur les politiques publiques. Détection de fuites sur les réseaux d’eau, gestion dynamique de l’éclairage public, traitement automatisé des demandes citoyennes : l’intelligence artificielle entre peu à peu dans les usages des collectivités locales, avec des bénéfices concrets à la clé.
Améliorer la qualité de service et l’efficacité opérationnelle
L’IA permet de traiter rapidement de grands volumes de données issues du territoire : capteurs urbains, historiques de consommation, données de mobilité, retours citoyens… Ces flux, une fois analysés, peuvent révéler des tendances, déclencher des alertes ou guider la prise de décision.
Quelques exemples d’usages déjà observés :
- Optimisation énergétique dans les bâtiments publics : prédiction de la consommation, ajustement en temps réel selon l’occupation réelle des lieux.
- Maintenance prédictive des équipements urbains (ascenseurs, éclairage, voirie…) : intervention avant la panne grâce à l’analyse de signaux faibles.
- Gestion intelligente des déchets : modélisation des tournées de collecte selon les taux de remplissage des bacs.
Ces usages permettent de réduire les coûts, les émissions de CO₂ et les interruptions de service.
Renforcer la relation citoyenne
Des outils conversationnels basés sur l’IA (chatbots, assistants vocaux) sont utilisés par certaines communes pour améliorer la disponibilité des services, notamment en dehors des horaires d’ouverture. D’autres expérimentent des outils d’analyse sémantique pour mieux comprendre les contributions aux budgets participatifs, ou détecter les besoins émergents dans les messages des habitants.
Encadrer les usages pour un numérique éthique
L’intégration de l’IA dans les services publics nécessite un cadre clair :
- Transparence des algorithmes : les règles de fonctionnement doivent être compréhensibles et explicables.
- Protection des données personnelles : en conformité avec le RGPD, notamment lorsque les données traitées sont sensibles.
- Lutte contre les biais : les décisions assistées par IA ne doivent pas reproduire ou aggraver les inégalités sociales ou territoriales.
La Commission nationale de l’informatique et des libertés (CNIL), l’ANCT ou encore le Lab IA de la DINUM publient des ressources et guides à destination des collectivités.
Des outils accessibles, y compris pour les petites communes
L’IA ne concerne pas uniquement les métropoles. Des solutions mutualisées apparaissent à l’échelle régionale ou intercommunale : outils de visualisation de données, observatoires territoriaux, plateformes d’aide à la décision. La Bourgogne-Franche-Comté, via l’ARNIA ou DataBFC, s’inscrit dans cette dynamique.
La clef réside dans l’acculturation progressive des agents publics. Il ne s’agit pas de faire de chacun un data scientist, mais de permettre aux directions techniques, aux élus et aux services de comprendre les logiques d’un projet IA, d’en évaluer les impacts et d’en garantir la bonne mise en œuvre.
L’intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives aux territoires, à condition d’en faire un outil au service de l’intérêt général. Sobriété, transparence et utilité publique doivent guider son déploiement. Dans un contexte de transitions écologique, numérique et sociale, l’IA ne remplace pas l’action publique : elle l’augmente.
Ressources utiles
Ressources nationales
- Alliance Numérique de l’État : portail officiel regroupant les initiatives, communautés, outils et ressources pour une transformation numérique responsable, ouverte et éthique de l’action publique, y compris sur les enjeux d’IA.
- CNIL – Intelligence artificielle : recommandations sur l’usage éthique de l’IA, protection des données et auditabilité des algorithmes.
- data.gouv.fr : portail open data de l’État, incluant de nombreuses données utiles à l’entraînement ou à l’évaluation de modèles d’IA.
- ANCT – Numérique et territoires : dispositifs d’appui aux collectivités pour leurs projets numériques, y compris IA et data.
- France Num : ressources pour la transformation numérique des TPE, PME et collectivités, avec fiches pratiques et accompagnement.
Ressources régionales (Bourgogne-Franche-Comté)
- DataBFC – ARNIA : accompagnement des collectivités dans la gestion et l’analyse de leurs données, avec outils mutualisés.
- IDéO BFC : portail régional des données publiques et d’observation, utile pour les projets territoriaux basés sur l’IA.
- Décidata : données socio-économiques issues de plus de 50 partenaires régionaux, exploitables dans des modèles prédictifs.
- [Observatoires régionaux thématiques (ORECA, OFER, Alterre, ODEC…)] : portails proposant des jeux de données structurés dans les domaines de l’environnement, de l’aménagement, du foncier, ou des dynamiques territoriales.
Ressources complémentaires
- Institut Montaigne – IA et action publique : rapports et propositions pour un usage stratégique et éthique de l’IA par les pouvoirs publics.
- Hub France IA : écosystème d’acteurs publics, privés et académiques autour de l’intelligence artificielle en France.
- Banque des Territoires – Numérique et data : financements et conseils pour les projets numériques territoriaux, y compris les solutions IA.
